9月9号,给某教育机构做的 AI 英语学习软件上线了。这项目从签合同到上线花了 6 周,过程中踩了一些坑,也有几点想记一下。

一、怎么找到的这个客户

说"找到"其实不准确,是客户找到我们。

7 月底,一个做英语培训的老客户(之前帮他们做过一个小的批改工具) 介绍过来的。说是本地一家做青少年英语的教育机构,大概有几百个学生,想做一套自己的 AI 学习系统,不要市面上的通用产品,要有自己教学特色。

第一次见面约在客户的办公室,在沈北那边。从沈阳市内过去开车 40 分钟,堵车能开一个半小时。那天没堵,40 分钟到了。

客户老板姓张,40 出头,说话很快。他做英语培训做了十几年,自己有教材、有教学体系,但一直被一个问题困扰——学生回家之后,学的内容怎么巩固?

"课上我们老师讲得再好,孩子回家不练,过一周全忘。" 张总说这话的时候把茶几上的茶杯转了一下,转了三圈。"我们试过好几款通用 AI 工具,要么答得太深(超出孩子水平),要么答得太浅(孩子没兴趣)。" 他看了我一眼。"所以我们想自己做一套,按我们的教材走,按我们孩子的水平走。"

我说能做。但具体怎么做,得聊细节。

二、聊了 3 次才定下功能

第一次聊,张总讲了 1 个小时他的"梦想系统"——什么都有,从词汇到语法到口语到写作,都想要。

我说"您这 6 周做不完"。

张总愣了一下。

"不是技术上做不完,是您要的功能如果全做,每个都做不深,最后变成一个花架子,学生用了两下就扔了。" 我说。"咱们先做 1 个,做到学生真的每天打开。"

张总想了一会儿,说:"行,先做词汇。"

为什么选词汇?他有两个原因:第一,词汇是英语学习里最"无聊"的部分,学生最容易放弃,但也是最基础的,绕不开;第二,词汇学习有个天然的可量化指标——你记住了就是记住了,没记住就是没记住,不用老师评。

第二次聊,我们把"记住"这件事拆开看。什么叫记住?按张总的标准:看到这个单词,3 秒内能说出中文意思,算记住;3 秒想不起来,算没记住。

"但是 3 秒这个标准太严了," 我说。"孩子会紧张,会卡壳。给 5 秒吧。"

"5 秒,行。"

然后我们定了第一个核心功能——根据学生的遗忘曲线,自动安排复习。

这个功能听着不复杂,但要做对不容易。市面上有些产品(比如某墨背单词、某斩词) 是按固定时间间隔复习,比如你今天学了一个词,明天复习一次,后天复习一次,7 天后再复习一次。这种方式对一部分学生有效,但对另一部分学生不友好——有的学生记得快,反复复习让他烦;有的学生忘得快,按固定间隔复习他已经忘了。

我们要做的是动态间隔——根据每个学生每次答题的情况,自动调整下次复习的时间。答对了,延长间隔;答错了,缩短间隔。学生忘得越快,复习越频繁;学生记得越牢,复习越少。

这个逻辑说起来不复杂,但要写好算法,得懂教育心理学 + 数据建模。我们组里有个从教育行业转行过来的工程师,这块他熟,核心算法是他写的。

三、踩的 2 个坑

坑 1:语音识别对孩子不友好

我们一开始用了通用的语音识别 API,发现一个问题——这些 API 是为成人训练的,孩子发音不准(尤其小学生的元音),识别率只有 60% 左右。

学生说"apple",系统听成"a ple"或者"a bull",让他重新说,他更紧张,更说不清。恶性循环。

后来我们换了策略——不用语音识别,改成拼写 + 选择。系统说一个单词,孩子要么拼写出来,要么从 4 个选项里选正确的。

这样 100% 准确,不依赖语音模型,孩子也不会因为"我说不出来" 而受挫。

后来证明这个改动是对的——完成率从 60% 涨到 90%。

坑 2:不要让孩子看到"错"字

第一个版本,学生答错的时候,我们弹了一个红色"错"字。

客户测试的时候,有个学生连续答错 5 次,直接把平板扔了,说"我不学了"。

张总看到这一幕,脸都白了。他跟我说:"咱们教育这个领域,孩子的心理比知识重要。一个'错'字能让孩子放弃,那这产品就别做了。"

后来我们把界面改了——答错不显示"错",显示"再想想",并给一个很小的提示。答对显示"记住了",而不是"对"。

这个改动看起来小,但反馈是巨大的。家长跟我们说,孩子用完之后会说"我今天记住了 20 个",而不是"我今天错了 5 个"。

教育的本质是激励,不是评判。

四、上线前测了 2 周

8 月底功能基本做完,我们在客户那边找了 30 多个学生(从初一到高二),免费用 2 周,每天记录他们的学习数据。

结果:

  • 日活跃率:78%(对比之前用的通用工具是 35%)
  • 平均学习时长:25 分钟/天(对比之前的 12 分钟)
  • 单词记忆保持率(7 天后):68%(对比传统的 40%)

张总看完数据,问了一句:"这效率,大概提升多少?"

我说:从完成率和记忆保持率综合看,大概是 3 倍。

他不信。又让我们测了 1 周,数据基本一致。

9 月 9 号,正式上线。

五、上线之后的故事

上线当天,有 200 多个学生同时登录。服务器扛住了,但有个小问题——下午 3 点到 5 点是高峰,所有学生放学回家集中学习,服务器响应变慢。

我们当晚加了缓存,第二天就好了。

现在每天有 500+ 学生在用,日活稳定在 80% 左右。张总说"比我预期的好"。

上周他跟我说,有几个家长主动来问"能不能让我们家孩子也用"。他现在已经决定把这个系统作为机构的标配——所有报名学生都用这套系统来辅助学习。

我没说什么,只是觉得 6 周前在沈北那个办公室,他说"我们想做一套自己的" 的时候,我还有点担心——担心做出来没人用。现在看来,这个担心是多余的。

六、给同行 3 个建议

这次项目,我自己也学到了不少。如果你也在做教育 AI,这 3 个坑你大概率也会遇到:

  1. 别做"全功能":先做 1 个功能,做到学生真的每天用,再做下一个。我们这次只做词汇,但词汇做到极致了,效果反而比"什么都做"好。
  2. 别说"错":教育产品的界面里,所有"评判"的词都要换成"鼓励"。这不是文字游戏,这是 10 岁孩子心理承受力的实际需求。
  3. 小范围实测 2 周再上线:不要等"完美"再上线,差不多能用就让真实用户用起来。我们上线前 30 个学生测了 2 周,找到了至少 10 个我们自己想不到的问题。

七、写在最后

这个项目,辽宁天龙发科技是技术方,张总那边是教育方。我们做的事是——把张总十几年沉淀的教学经验,变成一套学生能自己用的 AI 系统。

技术不难,真正难的是懂教育。

我们组里那位从教育行业转行过来的工程师,价值比 10 个纯技术工程师都大。他知道孩子会在哪里放弃,知道家长在意什么,知道什么样的反馈能让孩子继续学下去。

如果你也在做教育 AI,或者想做 AI + 任何传统行业,我建议你做的第一件事是——找一个真正懂这个行业的人,跟你一起做产品设计。技术可以学,行业经验学不来。

辽宁天龙发科技,沈阳本地的企业 AI 定制开发服务商。我们不做通用产品,我们做"按你的行业,定制的 AI 系统"。

如果你有类似的需求,可以联系我们:

  • 电话 / 微信:13352436858
  • 地址:沈阳市沈河区青年大街 185 号
  • 官网:https://www.longtianfa.com/

从 6 周前到现在,这个项目从无到有。我不知道这算不算"成功",但至少——学生还在用,家长没投诉,张总还愿意跟我喝茶。

这就够了吧。